经济学中的 Python 与大数据

本课程带你上手 Python 与大数据，并聚焦它们在经济学中的应用。本站为中英双语 —— 可使用顶部的语言切换按钮在 English 与中文之间切换。

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课程目录

第 1 章 — Python 基础

• 1.1 对象与类型
• 1.2 容器集合
• 1.3 控制流程
• 1.4 可迭代对象与迭代器

第 2 章 — 函数

• 2.1 定义函数
• 2.2 命名空间与作用域
• 2.3 函数是一等对象
• 2.4 实践用例
• 2.5 补遗与风格

第 3 章 — NumPy 与 pandas

• 3.1 NumPy
• 3.2 pandas：单表操作
• 3.3 pandas：重塑与分组
• 3.4 pandas：多表合并

习题

• 第 1 章 — Python 基础
• 第 2 章 — 函数

附录 —— 在你自己的电脑上

以上内容都在浏览器中运行。附录讲的是如何搭建属于你自己的 Python 环境。（英文）

• A1 Python 环境搭建
• A2 命令行与路径

两日强化班

面向已经会写一些 Python、想弄清楚它底层到底在做什么的新入学研究生的独立短训班。节奏更快、挖得更深，也可以单独阅读。（英文）

• 概览与日程
• 1. 代码风格与报错信息
• 2. 虚拟环境与工具链
• 3. 名字、表达式与语句
• 4. 函数
• 5. 面向对象的 Python
• 6. 用 pandas 处理数据
• 7. 让 Python 跑得更快

更多章节正在重写，将陆续在此呈现。

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工具

• 🎙️ 课堂实时翻译（英文 → 中文） —— 为英文授课提供实时字幕，全部在你的浏览器本地运行。在授课电脑上打开它，点击 Start，再把中文字幕投影出来。

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